AI Dokumenteneinsicht

AI Access to Documents ist ein interkommunales Projekt, das sich mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in Fällen des Zugangs zu Dokumenten befasst, um die Arbeit im öffentlichen Sektor zu optimieren.

Künstliche Intelligenz ist ein Bereich in rasanter Entwicklung. Daher haben KL, die Regierung und die dänischen Regionen einen speziellen Fonds für die sogenannten Signature-Projekte eingerichtet, die untersuchen, wie künstliche Intelligenz zur Optimierung der Arbeit im öffentlichen Sektor beitragen kann.

Das Projekt AI Aktindsigt ist eines von 12 Signature-Projekten, die 2022 aus diesem Investitionsfonds gefördert werden. Die Signaturprojekte finden im ganzen Land statt, wo Kommunen untersuchen, wie künstliche Intelligenz in den unterschiedlichsten Bereichen eingesetzt werden kann.

Das AI ​​Aktinsigt-Projekt wurde mit 5,3 Mio. DKK bewilligt. DKK aus dem zugewiesenen Pool.

Was ist der Zweck des Projekts?

Im Projekt AI Aktindsigt arbeiten wir mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Bearbeitung von Aktindsigts-Fällen. Heute ist es ein manueller und zeitaufwändiger Prozess, der jedes Mal in Gang gesetzt wird, wenn eine Anfrage auf Zugang zu Dokumenten hereinkommt.

Durch die Entwicklung von Sprachmodellen können wir diesen Prozess unterstützen und so die Bearbeitung der Anfragen reibungsloser und weniger zeitaufwändig gestalten.

Sprachmodelle, auch NLP-Modelle genannt, sind eine Art künstlicher Intelligenz, die Text lesen und verstehen und dann nach der Art von Informationen suchen kann, nach denen das Modell suchen soll.

Wenn die Gemeinde einen Zugang zu Dokumenten verarbeitet, gibt es einige Informationen, die nicht in den Zugang zu Dokumenten aufgenommen werden sollten. Beispielsweise könnte es sich um Informationen über eine andere Person handeln als diejenige, über die der Zugriff auf Dokumente erfolgt. Dies sind die Informationen, die die Sprachmodelle dem Fallbearbeiter helfen müssen, herauszufinden.

Das Projekt wird im Zeitraum 2022-2023 umgesetzt und ist ein gemeindeübergreifendes Projekt, bei dem die Gemeinden Sønderborg, Fredensborg und Vejens mit dem privaten Anbieter Aktio zusammenarbeiten.

Wer sind die Partner im Projekt?

Das Projekt ist ein sogenanntes öffentlich-privates Innovationskooperationsprojekt, bei dem die Kommunen mit einem privaten Anbieter zusammenarbeiten, um neue Technologien zu entwickeln.

An dem Projekt nehmen 3 Gemeinden teil – die Gemeinde Sønderborg, die Gemeinde Vejen und die Gemeinde Fredensborg. Neben den Kommunen beteiligt sich der Anbieter Aktio.

Aktios entwickelt künstliche Intelligenz und ist innovativ im Einsatz neuer Technologien innerhalb der Sprache. Seit 2020 arbeitet das Unternehmen mit der Gemeinde Sønderborg an der Entwicklung von Aktio-Indsigt für die Verarbeitung des Dokumentenzugriffs.

Logos

Mit welchen Sprachmodellen (NLP-Modellen) arbeiten wir?

Sprachmodelle, auch NLP-Modelle genannt, sind eine Art künstlicher Intelligenz, die Text lesen und verstehen kann und dann nach den Informationen sucht, nach denen das Modell suchen soll. Das Projekt entwickelt zwei verschiedene Arten von Sprachmodellen:

  • Allgemeines kommunales Sprachmodell: ein grundlegendes Sprachmodell, das die Grundlage für spezialisierte Sprachmodelle bildet, wie wir sie im Projekt entwickeln. Das Grundmodell ist darauf trainiert, die Gemeindesprache zu entschlüsseln, und hat viele Anwendungen über das Projekt hinaus.
  • Anonymisierung / DSGVO-Modell: Suche nach bestimmten Text- oder Zahlenfolgen (z. B. Namen, CPR-Nummer oder Adresse).
  • Semantisches Suchmodell zur Suche von Informationsketten oder Kontexten (z. B. Beschreibungen von Gesundheitsinformationen, Beschreibungen von Produkten und Produktnummern).
Zeitleiste

Zeitleiste

Neuigkeiten aus dem Projekt

Hier wird regelmäßig mit Neuigkeiten aus dem Projekt aktualisiert.

12.10.22

Wir halten ERFA offen

Am Mittwoch, den 9. November von 10 bis 11 Uhr veranstalten wir einen ERFA Open House für das AI ​​Aktinsigtsprojectet. Hier erzählen wir Ihnen etwas mehr über das Projekt und die Sprachmodelle, die wir gerade entwickeln. Außerdem werden wir detaillierter auf den Gewinn im Projekt und die Erfahrungen eingehen, die wir für die Zukunft gesammelt haben.

Wenn Sie also mehr hören möchten, können Sie sich unter dem folgenden Link für Open ERFA registrieren.

Wir freuen uns darauf, Ihnen mehr über das Projekt zu erzählen. 

https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=1o1xO-GW4ESyID2BaheXAqv_dOytSqBDv_xhThgILSBUNEtBWjc4RDI3SDVKM1NETFk0WjhJSkZJWS4u
27.09.22

AI Document Einblick in den Katalog zeitsparender Technologien

 

Im Zusammenhang mit der neuen Digitalisierungspolitik „Rethink Welfare“ hat KL einen Katalog mit 10 Beispielen für zeitsparende Technologien zusammengestellt. Eines dieser zehn Beispiele ist das Insight-Projekt AI Act (Fall 9). In dem Fall können Sie unter anderem mehr über die Finanzen des Projekts lesen.

Den Dokumentenzugriffsfall – und die anderen neun Fälle – können Sie hier im Katalog nachlesen:

Neue Analyse: 10 Technologien, die Kommunen Zeit sparen (kl.dk)  

08.09.22

Grundmodell „Kommunal“.

Im Projekt haben wir ein Grundmodell entwickelt, das auf das Verständnis von „kommunal“ – also der im kommunalen Bereich gebräuchlichen Formulierungen, Fachbegriffe und Redewendungen – trainiert wurde. Das Grundmodell ist die Grundlage für das NER-Modell und das semantische Suchmodell, die wir in der nächsten Phase des Projekts entwickeln werden. Mit dem Grundmodell haben wir also bereits eine Sichtweise, wodurch nicht die gleiche Datenmenge benötigt wird, wie es sonst der Fall wäre, wenn jedes Modell separat entwickelt werden müsste.

Link: Lesen Sie mehr über das Basismodell

30.08.22

Besuchen Sie uns auf der Digitalisierungsmesse!

Am 29. September 2022 beteiligen wir uns um 22:13.00 Uhr an der Digitalisierungsmesse XNUMX mit einem Vortrag zur Innovationsszene KL.

Außerdem können Sie unseren Lieferanten Aktio (ehemals Public Works) in Halle A, Stand G23 und im Rahmen einer Führung Nr. 2 treffen.

Wenn Sie mehr über die Zusammenarbeit zwischen den Gemeinden und Aktio wissen möchten, hat KL einen Artikel zu diesem Thema geschrieben. Sie finden es unter dem folgenden Link.

Wir freuen uns auf Ihren Besuch auf der Messe.

Künstliche Intelligenz hat „kommunal“ dazugelernt: Jetzt muss sie die Bearbeitungszeit bei Dokumentenzugriffsfällen verkürzen (kl.dk)

3.08.22

Laufende Dokumentation des Projektfortschritts

In den verschiedenen Projektphasen wird an unterschiedlichen Teilzielen gearbeitet, die laufend dokumentiert werden. Eine der Hauptaktivitäten des Frühlings war die Durchführung von Workshops in den drei teilnehmenden Gemeinden des Projekts. Ziel war es, mehr über die gemeindeübergreifenden Bedürfnisse und Wünsche für die Reihe von Sprachmodellen zu erfahren, die während des Projekts entwickelt und ausgestellt werden. Wie deren Design und Entwicklung die Bearbeitung des Dokumentenzugriffs am besten unterstützen kann.

In diesem pdf können Sie eine Zusammenfassung der Ergebnisse der durchgeführten Workshops lesen.

17.06.22

Ein Sprachkurs in Municipal

Unsere Sprachmodels durchlaufen gerade einen intensiven Sprachkurs. - Sie müssen lernen, die Sprache, die wir in den Gemeinden verwenden, lesen und verstehen zu können.

Jede Sprache ist enorm komplex und ein Mensch braucht mehrere Jahre, um sie zu beherrschen. Es geht unter anderem darum, dass Sprache kontextabhängig ist und oft auf unausgesprochenen Kontexten oder deren Fehlen basiert. Damit die Modelle dabei helfen können, die Informationen zu finden, die wir brauchen, müssen sie sich zuerst mit der Sprache vertraut machen. Und damit sind sie voll im Gange. 

Die Sprache, die wir in den Kommunen verwenden, basiert auf vereinbarten Kontexten und spezifischen Fachbegriffen, die sich von den vereinbarten Kontexten und spezifischen Fachbegriffen unterscheiden, die sie in einem IT-Unternehmen verwenden.

Es reicht also nicht aus, dass die Models „Dänisch verstehen“ können. - Sie müssen auch "kommunal" verstehen können.

Die Art und Weise, wie Sie die Modelle trainieren, besteht darin, ihnen viele kommunale Texte zu geben, mit denen sie üben können. Je mehr Texte es zu lesen bekommt, desto besser versteht es die Sprache. - Genauso wie wir Englisch besser verstehen, indem wir viele englische Bücher lesen oder englischsprachige Filme anschauen.

Während die Modelle das Training lesen, helfen wir ihm, verschiedene Kontexte zu identifizieren, die es zu erkennen lernen muss. Ein bisschen so, als würden wir einem Kind helfen, den Unterschied zwischen einem Hund (einem Tier mit vier Beinen, das „waghalsig“ sagt) und einer Katze (einem Tier mit vier Beinen, das „miau“ sagt) zu verstehen.

Das nächste, was die Modelle lernen müssen, ist, basierend auf den Kontexten, in denen wir sie trainiert haben, nach bestimmten Informationen zu suchen. Zum Beispiel muss es lernen, zu erkennen, dass etwas ein Name ist, basierend auf dem Kontext, in dem das Wort vorkommt, und nicht der Name selbst. (Die Lösung muss also nicht alle Namen der Welt in jeder erdenklichen Schreibweise lernen). Wir sind dabei, die Elemente auszuwählen, die die Models lernen müssen, sich auf die Suche zu begeben. 

12.05.22

Abholung in Werkstätten

In den letzten Monaten wurden Workshops für Mitarbeiter in den Gemeinden Vejen, Fredensborg und Sønderborg abgehalten. Die Mitarbeiter kommen aus den jeweiligen Fachbereichen verteilt auf die drei Kommunalverwaltungen und -zentren. Gemeinsam ist ihnen, dass sie alle mit Document Insights arbeiten.

Ziel der drei Workshops war es, zu untersuchen, wie die Mitarbeiter mit dem Zugriff auf Dokumente umgehen und neugierig zu sein, nach welchen Arten von Informationen sie suchen, wenn sie die Dokumente bearbeiten.

In allen drei Kommunen zeigten sich die Mitarbeiter mit guter Laune und Engagement, wofür ihnen gedankt werden sollte. Ihre vielen Inputs und Diskussionen sind zu einer groben Liste von 51 Themen geworden, auf deren Suche eines der beiden Sprachmodelle vorteilhafterweise trainiert werden kann. Darunter fallen Informationen wie Namen, Diagnosen, Religionszugehörigkeiten oder Produktinformationen.

Die drei Workshops zeigen, dass es viele Übereinstimmungen gibt, wie der Zugriff auf Dokumente kommunal- und disziplinübergreifend gehandhabt wird. Zusammen bestätigen sie, dass es sich um ein Werk von hoher Komplexität und Umfang handelt.

Die vielen guten Überlegungen, Punkte und Inputs fließen in das White Paper ein und werden bei der Entwicklung der Sprachmodelle weitergeführt. 

19.04.22

Werkstätte

In den Gemeinden Fredensborg und Sønderborg wurden Workshops für die lokalen Arbeitsgruppen in jeder Gemeinde abgehalten. In den Workshops ging es darum, einen tieferen Einblick zu gewinnen, wie der Zugang zu Dokumenten in den Kommunen tatsächlich gehandhabt wird.

In der Gemeinde Fredensborg hatten sie einen super guten Workshop mit unglaublich guter Beteiligung von mehreren Zentren im Rathaus. Das gab eine richtig gute Dynamik im Workshop, da alle natürlich mit Zugriff auf Dokumente arbeiten, aber in den unterschiedlichen Bereichen. Die Energie war den ganzen Tag hoch, und es gab unglaublich viele gute Inputs, die dem Projekt in Zukunft definitiv zugutekommen werden.

Auch beim Workshop in der Gemeinde Sønderborg herrschte eine gute und konzentrierte Atmosphäre mit fruchtbaren Diskussionen und dem Engagement der Teilnehmer der Arbeitsgruppe. Die Arbeitsgruppe der Gemeinde Sønderborg setzt sich aus Mitarbeitern aller Verwaltungen zusammen, die mit dem Zugang zu Dokumenten arbeiten, und dies bot die Gelegenheit, einen Einblick in die vielen Facetten der Bearbeitung des Zugangs zu Dokumenten zu erhalten.

Danke an alle für die gute Teilnahme und danke an Anders und Laurits von Aktio für einen super interessanten Workshop.

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